«Оценка пространственной неоднородности свойств почвы и засоренности угодий в пределах поля для разработки моделей урожайности» ( 3 год )
Руководитель проекта Самсонова Вера Петровна
Объявленные ранее цели проекта на 2007 год:
- Статистический и геостатистический анализ пространственной изменчивости агрохимических свойств и содержания микроэлементов, сопоставление результатов с результатами 2005 и 2006 гг.
- Проверка обнаруженных взаимосвязей электрического сопротивления серой лесной (агросерой) почвы и ее свойств на территориях, не подвергавшихся мелиоративному воздействию.
- Исследование пространственной и временной изменчивости степени обеспеченности культурных растений питательными элементами.
- Иcследование динамики сорного компонента агроБГЦ.
- Написание итоговой монографии
Степень выполнения поставленных в проекте задач:
Задачи, поставленные в проекте, полностью выполнены.
- Проведен общий статистический анализ пространственной изменчивости влажности, плотности, удельной поверхности, содержания микроэлементов (Со, Cr, Cu, Mn, Ni, Pb, Zn), гумуса, величин рН, содержания подвижных фосфора и калия в почвах агробиогеоценоза, расположенного на агросерых почвах.
- Оценена степень пространственной изменчивости содержания отдельных фракций гранулометрического состава агросерых почв и агросерых со вторым гумусовым горизонтом в масштабах полевого опыта Брянской сельскохозяйственной академии.
- Проведено исследование структуры почвенного покрова как традиционным методом, так и с использованием электрического профилирования и вертикального электрического зондирования.
- Исследованы связи между рельефом и физическими и физико-химическими свойствами агросерой почвы.
- Проведено исследование роли пространственной изменчивости почвенных свойств в урожае зерновых культур на примере овса.
- Получены новые данные по динамике засоренности угодья и ее влиянию на урожайность сельскохозяйственных культур (на примере овса).
- По результатам выполнения проекта подготовлен черновой вариант итоговой монографии.
Полученные за отчетный период важнейшие результаты:
Статистические характеристики физических и физико-химических свойств почв
Исследованное угодье можно отнести к высоко- и очень высоко обеспеченным по содержанию подвижных питательных элементов. Однако, содержание подвижного азота на четверти площади угодья низкое, поэтому требуется внесение азотных удобрений. Обнаружено, что относительная изменчивость содержания гумуса и агрохимических свойств составляет 20-50%. Распределения отдельных показателей допустимо считать нормальными. Однако для таких свойств, как содержание подвижных фосфора, калия и азота отмечаются выбросы, превышающие средний уровень в 2-5 раз. Существование этих выбросов однозначно связано с неоднородностью внесения удобрений. Доля аномально высоких значений составляет около 5% от общего числа проанализированных проб, что может интерпретироваться как доля площади угодья с повышенным содержанием питательных веществ. В то же время в 5% проб отмечаются значения, соответствующие низким категориям обеспеченности.
Таблица 1
Характеристики варьирования свойств агросерых почв и биомассы овса
| Сред-нее | Стандарт | Коэффи-циент вариации | Мини-мум | Нижний квартиль | Меди-ана | Верхний квартиль | Макси-мум |
Влажность (июнь), % | 24,95 | 2,50 | 10,0 | 18,18 | 23,45 | 24,55 | 26,23 | 31,90 |
Влажность (июль), % | 14,51 | 2,84 | 19,6 | 7,32 | 12,36 | 14,64 | 16,37 | 22,96 |
Плотность, г/см3 | 1,24 | 0,10 | 8,1 | 0,98 | 1,19 | 1,24 | 1,30 | 1,48 |
pH | 5,44 | 0,56 | 10,3 | 4,84 | 5,07 | 5,25 | 5,67 | 7,18 |
Гумус, % | 2,03 | 0,49 | 24,1 | 0,97 | 1,67 | 1,97 | 2,38 | 3,06 |
Р2О5, мг/100 г | 39,19 | 16,14 | 41,2 | 19,12 | 29,41 | 37,50 | 44,11 | 166,12 |
К2О, мг/100 г | 21,61 | 7,82 | 36,2 | 7,72 | 15,99 | 19,85 | 27,58 | 48,53 |
NO3, мг/100 г | 7,01 | 2,76 | 39,0 | 1,39 | 4,93 | 6,79 | 8,55 | 16,63 |
Высота овса в июне, см | 52,3 | 6,0 | 11,4 | 37 | 50 | 52 | 56 | 72 |
Вес метелок, кг/м2 | 2,44 | 0,84 | 34,5 | 0,94 | 1,78 | 2,34 | 2,98 | 5,10 |
Величины рН несколько занижены, колеблются от 4,8 до 7, 2 единиц, однако в среднем пахотный слой характеризуется слабокислой реакцией. При низкой степени вариабельности величины рН имеют распределение, отличное от нормального, с положительной асимметрией, аппроксимирующееся логарифмически нормальным законом. Гумус варьирует в широком диапазоне, от 1 до 3%, однако среднее значение соответствует характерным для пахотных агросерых почв величинам.
Гранулометрический состав
На исследуемой территории распространены легкосуглинистые крупнопылеватые почвы. Содержание илистой фракции в верхних горизонтах ниже, чем в иллювиальных. Наибольшая относительная изменчивость обмечается для песчаной фракции (табл.2). Пространственная изменчивость содержания отдельных фракций близка к аналитической ошибке, поэтому для сравнения различных вариантов опыта допустимо анализировать единичные пробы. Для надежного выявления различий необходима 3-5 кратная повторность. Анализ серии выборок из разных слоев пахотного горизонта в этом случае предпочтительнее. Проведенный кластерный анализ позволил выделить 3 почвенных слоя, соответствующих группам почвенных горизонтов (рис.1). Не обнаружено заметных различий в гранулометрическом составе обрабатываемых и необрабатываемых почв.
Рис. 1. Гранулометрический состав выделенных кластеров
Таблица 2
Статистические характеристики гранулометрического состава горизонтов
Горизонт, повторность | Показатель | 1,00-0,25 | 0,25-0,05 | 0,05-0,01 | 0,01-0,005 | 0,005-0,001 | <0,001 | <0,01 |
Ап | Среднее | 0,46 | 16,75 | 59,84 | 6,61 | 8,31 | 8,03 | 22,99 |
n=26 | Ст.откл. | 0,35 | 3,88 | 4,27 | 2,71 | 1,76 | 1,32 | 3,27 |
| Коэфф.вариации | 75,3 | 23,2 | 7,1 | 40,9 | 21,2 | 16,5 | 14,2 |
| Медиана | 0,4 | 15,9 | 61,8 | 6,1 | 8,1 | 7,9 | 22,2 |
Ад | Среднее | 0,80 | 13,77 | 64,70 | 5,56 | 6,72 | 8,45 | 20,73 |
n=3 | Ст.откл. | 0,29 | 0,70 | 1,51 | 2,15 | 0,19 | 3,65 | 2,24 |
| Коэфф.вариации | 36,1 | 5,1 | 2,3 | 38,6 | 2,8 | 43,3 | 10,8 |
| Медиана | 0,7 | 14,0 | 64,4 | 5,3 | 6,7 | 10,3 | 20,5 |
Аh | Среднее | 0,26 | 13,75 | 64,67 | 7,476 | 6,448 | 7,4 | 21,324 |
n=5 | Ст.откл. | 0,0 | 3,4 | 3,5 | 0,6 | 1,9 | 3,2 | 1,7 |
| Коэфф.вариации | 8,6 | 24,4 | 5,5 | 7,6 | 28,8 | 43,8 | 7,8 |
| Медиана | 0,25 | 14,35 | 65,54 | 7,6 | 6,64 | 6,48 | 21,45 |
А1Е | Среднее | 0,25 | 14,64 | 64,32 | 5,36 | 5,73 | 9,71 | 20,79 |
n=18 | Ст.откл. | 0,08 | 3,39 | 3,38 | 1,04 | 1,15 | 3,26 | 2,46 |
| Коэфф.вариации | 32,9 | 23,1 | 5,3 | 19,5 | 20,1 | 33,5 | 11,8 |
| Медиана | 0,2 | 13,8 | 64,5 | 5,4 | 5,7 | 9,5 | 20,6 |
ЕВ | Среднее | 0,31 | 16,48 | 60,92 | 5,29 | 6,04 | 10,97 | 22,74 |
n=18 | Ст.откл. | 0,13 | 4,38 | 5,84 | 0,88 | 2,16 | 3,14 | 2,88 |
| Коэфф.вариации | 43,0 | 26,5 | 9,6 | 16,7 | 35,8 | 28,6 | 12,7 |
| Медиана | 0,3 | 16,0 | 60,7 | 5,3 | 6,1 | 11,1 | 23,1 |
В1 | Среднее | 0,24 | 14,65 | 62,53 | 4,26 | 4,07 | 14,25 | 22,57 |
n=19 | Ст.откл. | 0,18 | 5,11 | 5,38 | 1,58 | 0,84 | 2,04 | 2,49 |
| Коэфф.вариации | 72,6 | 34,9 | 8,6 | 37,2 | 20,7 | 14,3 | 11,0 |
| Медиана | 0,2 | 14,5 | 64,2 | 3,7 | 4,3 | 14,0 | 22,1 |
В2 | Среднее | 0,15 | 14,63 | 64,47 | 4,02 | 4,10 | 12,62 | 20,74 |
n=13 | Ст.откл. | 0,12 | 5,70 | 6,09 | 1,06 | 0,94 | 1,88 | 1,86 |
| Коэфф.вариации | 78,3 | 39,0 | 9,5 | 26,5 | 23,0 | 14,9 | 9,0 |
| Медиана | 0,1 | 13,3 | 65,6 | 4,3 | 4,2 | 12,4 | 21,4 |
ВС | Среднее | 0,10 | 13,46 | 67,29 | 3,90 | 3,71 | 11,55 | 19,16 |
n=14 | Ст.откл. | 0,05 | 3,21 | 3,98 | 1,66 | 1,15 | 2,59 | 2,42 |
| Коэфф.вариации | 56,5 | 23,9 | 5,9 | 42,6 | 31,0 | 22,4 | 12,6 |
| Медиана | 0,1 | 13,6 | 67,9 | 3,7 | 3,5 | 11,2 | 18,3 |
С | Среднее | 0,10 | 13,38 | 66,78 | 4,29 | 3,82 | 11,63 | 19,73 |
n=7 | Ст.откл. | 0,09 | 4,84 | 4,38 | 0,90 | 0,68 | 1,51 | 1,95 |
| Коэфф.вариации | 90,4 | 36,2 | 6,6 | 21,1 | 17,8 | 13,0 | 9,9 |
| Медиана | 0,1 | 14,0 | 66,9 | 4,2 | 3,9 | 12,0 | 20,3 |
Микроэлементы
Как правило, средние содержания микроэлементов не превышают ПДК, за исключением меди и марганца. Медианные значения либо близки к средним(Co, Cr), либо меньше их (Cu, Mn, Ni, Pb, Zn). Это обусловлено высокими значениями в небольшом числе точек. Максимальное содержание Pb, например, превышает среднее значение более чем в 20, а меди и цинка -в 5-6 раз. Это сказывается на степени варьирования. Коэффициенты вариации для Pb превышают 200%, а для Cu и Zn - 50% (табл.3).
Для содержания хрома распределение можно бесспорно считать нормальным. Остальные микроэлементы имеют распределения, в той или иной степени отличные от нормального. На распределения Zn, Cu и Pb очень сильно влияют выбросы, для Co и Mn отмечается бимодальность, для Ni распределение близко к логарифмически нормальному (рис.2).
Рис. 2 . Статистические распределения микроэлементов
Таблица 3
Статистические характеристики содержания микроэлементов (мг/кг) в пахотном слое экспериментального участка
| Co | Cr | Cu | Mn | Ni | Pb | Zn |
Без удаления выбросов | |||||||
Среднее | 1,55 | 1,07 | 4,63 | 149,2 | 3,35 | 6,74 | 5,14 |
Коэффициент вариации | 37 | 28 | 57 | 35 | 28 | 238 | 87 |
После удаления выбросов | |||||||
Среднее | 1,35 | 1,07 | 4,44 | 149,2 | 3,35 | 4,11 | 4,60 |
Коэффициент вариации | 37,2 | 28,4 | 40,8 | 35,4 | 28,2 | 46,1 | 48,4 |
Наличие выбросов искажает картину взаимосвязей между микроэлементами. Удаление высоких значений позволяет исключить шумовую составляющую и оценить коэффициенты корреляции. Наиболее тесно связанными оказываются марганец, кобальт и хром. Для таких пар, как Co-Cu, Cr-Cu, Co-Pb коэффициенты корреляции оказываются незначимо отличными от нуля.
Таблица 4
Коэффициенты корреляции между содержанием тяжелых металлов
| CR | CU | MN | NI | PB | ZN | HUMUS |
CO | 0,86 | -0,04 | 0,80 | 0,43 | 0,07 | 0,07 | 0,25 |
CR |
| 0,07 | 0,79 | 0,44 | 0,24 | 0,10 | 0,19 |
CU |
|
| 0,35 | 0,49 | 0,51 | 0,39 | 0,35 |
MN |
|
|
| 0,70 | 0,30 | 0,14 | 0,46 |
NI |
|
|
|
| 0,31 | 0,22 | 0,56 |
PB |
|
|
|
|
| 0,28 | -0,01 |
ZN |
|
|
|
|
|
| 0,25 |
Выделены значимые коэффициенты (a<0,05)
Структура пространственной вариабельности содержания микроэлементов исследовалась при помощи семивариограмм. Оказалось, что аналитическая дисперсия составляет малую часть от наггет-дисперсии, соответствующей дисперсии показателей на расстояниях, меньших шага опробования (в данном случае - 2м). При исключении выбросов вариограммы приобретают транзитивный характер (рис.3). Общая дисперсия выявляется на расстояниях около 30 м (табл.5). Таким образом, общее варьирование содержания микроэлементов может быть разделено на две составляющие - выбросы, скорее всего, связанные с локальным антропогенным загрязнением, и фоновое варьирование, обладающее своей пространственной структурой, проявляемой на расстояниях до 30 м. При удалении локальных выбросов зоны повышенных концентраций образуют округлые пятна, сливающиеся друг с другом и образующие вытянутые конфигурации (рис.3).
Таблица 5
Параметры вариограмм
| С0 | С1 | Дисперсия (без выбросов) | А, м | Направление анизотропии | ОтношениеАmax/Amin |
Co | 0,15 | 0,1 | 0,25 | 30 | 90 | 2 |
Cr | 0,04 | 0,05 | 0,09 | 30 | 52 | 2 |
Cu | 0,16 | 2,8 | 3,28 | 30 | 65 | 1,2 |
Mn | 250 | 2000 | 2793 | 30 | 163 | 2 |
Ni | 0,15 | 0,71 | 0,89 | 30 | 90 | 1,7 |
Pb | 1 | 3 | 3,58 | 30 | 0 | 1 |
Zn | 0,2 | 0,7 | 0,9 | 30 | 90 | 2 |
Рис. 3. Вариограмма и карта содержания хрома в пахотном слое экспериментального участка
Основные компоненты почвенного покрова (агросерые и агросерые со вторым гумусовым горизонтом) контрастны по содержанию микроэлементов в пределах верхней полуметровой толщи. Их концентрации, за исключением хрома, выше в агросерых почвах со вторым гумусовым горизонтом. В более глубоких горизонтах содержание микроэлементов близки (рис.4).
Между содержанием углерода и такими микроэлементами, как Сu, Mn и Ni существует прямая связь (коэффициенты корреляции для разрезов лежат в диапазоне 0,50-0,95, для пахотного слоя 0,35¸0,55), Распределение этих микроэлементов отражает расположение в пространстве участков с повышенным содержанием органического вещества. К сожалению, это не всегда коррелирует с рельефом местности, поскольку на экспериментальном участке была проведена мелиорация и почвенный покров был сильно нарушен.
Рис. 4. Профильное распределение некоторых микроэлементов
Электрическое сопротивление
Электрическое сопротивление верхней полуметровой толщи неизмененных мелиорацией территорий хорошо коррелирует с рельефом местности (рис.5). На территориях, измененных вследствие мелиораций, связь сопротивления верхней части почвы с рельефом не выражена.
Рис.5. Карта рельефа и электрического сопротивления почвы. Цветом обозначены превышения (м), линиями - изоплеты электрического сопротивления
Более высокие значения сопротивлений соответствуют либо более мощному гумусовому горизонту(намытые почвы), либо второму гумусовому горизонту. Связь между сопротивлением почвы и мощностью гумусового горизонта хорошо аппроксимируется линейным уравнением (коэффициент детерминации R2=0,71), что открывает возможность для использования электрического сопротивления для более точного определения запасов гумуса на аналогичных территориях. По данным вертикального электрического зондирования установлено, что толща лессовидных суглинков на глубине 2-5 м сменяется карбонатными породами. Это, по-видимому, обуславливает просадочный полого-волнистый рельеф территории (рис. 6).
Рис.6. Просадочные формы рельефа и результаты вертикального электрического зондирования. ВГГ - второй гумусовый горизонт.
Урожайность
Оценка возможной урожайности овса проводилась в начале июня по методике Ф.М.Куперман. В нескольких точках с фиксированными координатами отбирались растительные пробы, проводилась морфометрия растений овса и подчитывалось число зачаточных колосков. Определено уравнение линейной регрессии, связывающей высоту растений овса (y) и число колосков (x): y = 0,78x - 7,10 R2 = 0,89.
Проведено измерение высот побегов в точках с фиксированными координатами. Исходя из среднего числа генеративных побегов на 1 м2 (300 шт.), рассчитан диапазон возможной урожайности (6-40 ц/га). Построена карта прогнозируемой урожайности овса.
Перед началом уборки было вновь проведено измерение высоты растений и на небольшом числе площадок (25 шт.) проведен учет веса метелок. На основании этих данных рассчитано уравнение регрессии между высотой (x) и урожайностью (y),
y = 2,18x + 6,25 R2 = 0,77, где х - балл высоты овса.
Построена карта реальной урожайности. Оказалось, что реальная урожайность меньше прогнозируемой (диапазон изменчивости от 6 до 30 ц/га). Зрительно карты похожи друг на друга, однако коэффициент корреляции между ними равен r=0,52, что свидетельствует о том, что степень взаимосвязанной вариации немного больше, чем 25%. Это может быть обусловлено неучтенным влиянием неблагоприятных погодных условий, засоренностью, пораженностью вредителями и т.п.
Обнаружено, что на экспериментальном участке наблюдается обратная зависимость урожайности от рельефа, оцениваемая коэффициентом корреляции r=-0,48. На отдельных участках связь более сильная, максимальное значение r=-0,80 (рис.7). При этом не наблюдается зависимости от таких числовых характеристик рельефа, как, например, лапласиан.
Экспериментальный участок оказался хорошо обеспеченным питательными веществами, поэтому зависимость между почвенными показателями и урожайностью выражена слабо. Наибольшее влияние на урожайность оказывает содержание гумуса - коэффициенты корреляции 0,30 - 0,32.
Рис.7 . Карта прогнозируемой (июнь) и реальной (август) урожайности овса(ц/га) в 2007г. На выделенном участке отрицательная связь с рельефом максимальна (r=-0,80).
Засоренность
Обнаружено, что несмотря на контрастные погодные условия, число обнаруженных видов сорняков было практически постоянным (24 вида в 2005 г, 20 - в 2007). В оба года численность наиболее распространенных сорняков - щетинников, куриного проса, осота и хвоща была практически постоянной. В 2007 г уменьшилась численность звездчатки, пырея, фиалки полевой и подмаренника цепкого.
В пределах угодья сорняки образуют выраженные скопления различной конфигурации. При близких общих численностях отдельных сорняков в разные годы скопления занимают разные площади и имеют разную форму. Связь между присутствием сорняков в разные годы не слишком сильная (коэффициенты корреляции 0,5-0,7). Связь между рельефом и засоренностью, свойствами почвы и засоренностью оказывается слабой, но значимой (коэффициенты корреляции 0,2-0,4). Можно отметить приуроченность пырея к глубоким западинам, занятым агросерыми почвами со вторым гумусовым горизонтом, хвоща к участкам с более низким рН, фиалки и подмаренника к участкам с повышенным содержанием подвижного калия.
Методические аспекты
Исследовалось влияние способа опробования (размеров проб и схем размещения точек опробования) на результаты оценки структуры пространственной неоднородности свойств. Обнаружено, что для такого свойства, как удельная поверхность, существует удовлетворительная связь между картами, построенными на основании данных для образцов 0-20 и 0-5 см (r= 0,63). Для содержания гумуса связь слабее (r=0,41) и совпадает с результатами, полученными для дерново-подзолистых почв (данные О.Н.Готры)
Связь удельной поверхности и содержания гумуса в пределах пахотного слоя угодья оказывается значительно более слабой, нежели для «точечных» объектов (профилей почв). Коэффициент корреляции равен r=0,31÷0,49 для угодья и 0,98 для разрезов. Аналогичная картина наблюдается для связей содержания микроэлементов (Сu, Mn, Ni) и гумуса (0,35¸0,55 для угодья и 0,50-0,95 для пахотного слоя). Таким образом, при интерпретации степени взаимосвязей свойств необходимо точно определять границы объектов, для которых рассчитываются коэффициенты.
Содержание монографии (степень готовности 70%)
- Введение. Характеристики почвенного покрова и точное (координатное) земледелие
- Глава 1.
- Пространственная изменчивость почвенного покрова и методы ее количественной характеристики
- «Скалярные» показатели вариабельности
- Основные понятия геостатистики
- Интерпретация геостатистических параметров
- Роль способа опробования при геостатистических исследованиях
- Глава 2.
- Пространственная изменчивость свойств почв в пределах угодья
- Особенности объекта исследования
- Способы опробования
- Исследуемые показатели
- Основные статистики
- Результаты пространственного анализа
- Глава 3.
- Связи между урожайностью и внешними условиями
- Урожайность и рельеф
- Урожайность и почвенные свойства
- Засоренность угодий и ее влияние на урожайность
- Заключение
- Задачи, которые ставит перед почвоведением точное земледелие
Методы и подходы, использованные в ходе выполнения проекта
Почвенные карты угодий БГСХА были составлены в результате проведенного крупномасштабного картографирования.
Вертикальное электрическое зондирование (ВЭЗ) с максимальным полуразносом в 20 метров (3 профиля) и электрическое профилирование (ЭП) с расстоянием между электродами AM=MN=NB=50 см (302 точки проведено прибором Landmapper-03).
Измерение почвенных свойств производились в образцах, отобранных из пахотного горизонта в точках с фиксированными координатами или из почвенных профилей, координаты которых тоже фиксировались.
Учет видового состава сорняков и численности стеблей отдельных видов проводился рамочным методом (размер рамок 50*50 см). Высота стеблей овса измерялась в точках с фиксированными координатами (суммарно более 1000 точек опробования).
Для определения параметров уравнений, связывающих вес метелок и высоту растений и число колосков и вес, учеты проводились на фиксированных площадках размером 50*50 см (повторность 25).
Для всех использованных методов определены аналитические погрешности. При интерпретации результатов учитывалось соотношение аналитических погрешностей, наггет-дисперсии и общей дисперсии.
Обработка данных проводилась статистическими и геостатистическими методами с использованием пакетов STATISTICA 6, SURFER 8 и ArcGIS 8. Использовались дисперсионный, корреляционный, регрессионный, факторный и кластерный анализы. Пространственные закономерности свойств изучались при помощи вариограмм. После удаления из данных линейного тренда в большинстве случаев вариограммы почвенных свойств вполне удовлетворительно аппроксимировались сферическими и экспоненциальными моделями, что дало возможность провести анализ компонентов вариабельности, выделив «шумовую» составляющую и регионализованную переменную.
Степень новизны полученных результатов:
Впервые для большого числа физических и физико-химических свойств агросерой почвы исследована была роль разных источников варьирования: аналитических погрешностей, варьирования на малых расстояниях (до 2 м) и изменчивости в пределах всего угодья.
Впервые проведены измерения электрического сопротивления агросерой почвы на мелиорированных и немелиорированных участках. Показано, что этот метод может быть использован для экспресс-картирования запасов гумуса. Вертикальное электрическое зондирование позволило определить характер материнских и подстилающих пород.
Впервые получены данные о пространственной изменчивости содержания микроэлементов в пределах угодья на агросерых почвах.
Получены новые данные о долевом влиянии рельефа и антропогенных нарушений, связанных с мелиоративным воздействием, на пространственную структуру почвенных свойств.
Впервые исследована динамика пространственных структур урожайности в пределах угодья в течение вегетационного периода.
Сопоставление полученных результатов с мировым уровнем:
Применение концепции точного земледелия на практике требует знания закономерностей пространственной изменчивости компонентов агро-БГЦ и их влиянии на урожайность. Результаты исследований, проводимых в рамках проекта, способствуют адаптации концепции точного земледелия в условиях России. Статистические модели плодородия, учитывающие характер распределения почвенных свойств в пространстве угодья, представляют собой новый инструмент для имитационного моделирования продукционного процесса.
Список публикаций по проекту :
- 1. Самсонова В.П. Статистические методы в почвоведении// Пленарные доклады Всероссийской конференции «Экспериментальные методы в почвоведении: теория и пути стандартизации». Москва, 20-22 декабря 2005 г. 2005, стр. 85-95.
- 2. Мешалкина Ю.Л. Использование геостатистических методов в современном почвоведении (краткий обзор)// Труды Всероссийской конференции «Экспериментальные методы в почвоведении: теория и пути стандартизации». Москва, 20-22 декабря 2005 г. 2005, стр. 133-136.
- 3. Кондрашкина М.И., Самсонова В.П., Витязев В.Г. Динамика засоренности угодий при изменении характера землепользования ( в масштабе хозяйстве)// Вестник Моск. ун-та. Сер.17. Почвоведение. №2. 2006. С.14-19.
- 4. Самсонова В.П.; Нурмуканов А.С.; Мешалкина Ю.Л.; Благовещенский Ю.Н. Исследование качества карт засоренности угодий в зависимости от объема выборок Вестник Моск.ун-та. Сер.17, 2006; № 3. - С. 29-33.
- 5. Мешалкина Ю.Л. Краткий обзор геостатистических методов, используемых в современном почвоведении // Вестник Моск.ун-та. Серия 17. Почвоведение. 2007; №2.-С.39-42.
- 6. Самсонова В.П. Использование кригинга при построении карт свойств с явно выраженной асимметрией пространственных структур (на примере морфометрических характеристик овса в пределах поля) //Вестник Московского университета. Вестник Моск.ун-та. Серия 17. Почвоведение. 2007; №3. -С.9-12.
- 7. Самсонова В.П., Кондрашкина М.И., Благовещенский Ю.Н.Пространственная изменчивость урожайности овса и засоренности в масштабе угодья// Плодородие. 2007; №3. -С.25-27.
- 8. Благовещенский Ю.Н., Самсонова В.П. Моделирование влияния пространственной изменчивости почвенных свойств на урожайность сельскохозяйственных культур (в масштабе угодья)// Агрохимия. 2007; №8. -С.76-82.
- 9. Samsonova V.P., Pozdnyakov A.I., Meshalkina J.L. A study of disturbed soil cover using soil electrical resistivity and topographfic data// International Journal of Ecology&Development/ 2007; v.8. № F07. P. 39-51.
- 10. Дядькина С.Е. Закономерности водопроницаемости на малых расстояниях// Труды Всероссийской конференции «Экспериментальные методы в почвоведении: теория и пути стандартизации». Москва, 20-22 декабря 2005 г. 2005, стр. 16-18.
- 11. Карпухина Н.Ю. Пространственная изменчивость содержания тяжелых металлов в дерново-подзолистой почве// Труды Всероссийской конференции «Экспериментальные методы в почвоведении: теория и пути стандартизации». Москва, 20-22 декабря 2005 г. 2005, стр. 18-20.
- 12. Кондрашкина М.И. Зависимость результатов учета сорной растительности от размера площадки опробования// Труды Всероссийской конференции «Экспериментальные методы в почвоведении: теория и пути стандартизации». Москва, 20-22 декабря 2005 г. 2005, стр. 22-24.
- 13. Мешалкина Ю.Л. Особенности применения геостатистических методов в почвоведении на современном этапе // В сб.: Почвоведение и агрохимия в XXI веке. Материалы Всероссийской научной конференции, посвященной 160-летию со дня рождения В.В. Докучаева и 170-летию образования 1-й в России университетской кафедры агропочвенного направления. 2006. С. 93-94.
- 14. Самсонова В.П., А.С. Нурмуканов, Ю.Л. Мешалкина, Ю.Н. Благовещенский. Влияние числа точек опробования на качество карт// В сб.: Почвоведение и агрохимия в XXI веке. Материалы Всероссийской научной конференции, посвященной 160-летию со дня рождения В.В. Докучаева и 170-летию образования 1-й в России университетской кафедры агропочвенного направления. 2006. С. 79-80.
- 15. Самсонова В.П., Кондрашкина М.И, Мелиховская П.В. Пространственная структура засоренности и ее связь со свойствами почвы Материалы Всероссийской научной конференции, посвященной 100-летию кафедры почвоведения имени Л.Н. Александровой. 2006. С. 102.
- 16. Мешалкина Ю.Л., Дядькина С.Е. Пространственная изменчивость мощностей генетических горизонтов в масштабе угодья // Материалы Всероссийской научной конференции, посвященной 100-летию кафедры почвоведения имени Л.Н. Александровой. 2006. С. 25.
- 17. Самсонова В.П.; Ю.Л. Мешалкина М.И. Кондрашкина; П.В. Мелиховская; Пространственная изменчивость свойств агросерых почв в предалах сельскохозяйственного угодья // В сб.: Почва как связывающее звено функционирования природных и антропогенно-преобразованных экосистем. Материалы II Международной научно-практической конференции, посвященной 75-летию кафедры почвоведения Иркутского государственного университета, 4-7 сентября 2006. С. 414-415.
- 18. Самсонова В.П., Поздняков А.И., Мешалкина Ю.Л. Опыт почвенного картографирования агротемно-серых почв Брянского ополья с использованием электрического сопротивления// Материалы Международной научной конференции «Пространственно-временная организация почвенного покрова: теоретические и прикладные аспекты» 1-3 марта 2007 года Санкт-Петербург. C. 329-330.
- 19. Дядькина С.Е. Трещиноватость пахотного горизонта комплекса агросерых почв и агросерых лесных со вторым гумусовым горизонтом // Материалы Международной научной конференции «Пространственно-временная организация почвенного покрова: теоретические и прикладные аспекты» 1-3 марта 2007 года Санкт-Петербург. C. 422-423.
- 20. Кондрашкина М.И., Мелиховская П.В. Использование данных о пространственной изменчивости засоренности в качестве вторичной информации при картографировании почвенных свойств // Материалы Международной научной конференции «Пространственно-временная организация почвенного покрова: теоретические и прикладные аспекты» 1-3 марта 2007 года Санкт-Петербург. C. 250-251.
- 21. Самсонова В.П., Кротов Д.А., Мелиховская П.В. Пространственная изменчивость содержания гумуса агротемно-серых почв Брянского ополья // Материалы Международной научной конференции «Пространственно-временная организация почвенного покрова: теоретические и прикладные аспекты» 1-3 марта 2007 года Санкт-Петербург. C. 328-329
- 22. Благовещенский Ю.Н., Самсонова В.П. Нечеткие множества как модель почвенного покрова. Тезисы докладов V съезда Общества почвоведов им. В.В. Докучаева. Ростов,2008. Принято к печати.
- 23. Дядькина С.Е. Трещиноватость агросерых и аллювиальных почв при сельскохозяйственной обработке. Тезисы докладов V съезда Общества почвоведов им. В.В. Докучаева. Ростов,2008. Принято к печати.
- 24. Кондрашкин Б.Е., Кондрашкина М.И. Пространственная изменчивость электрического сопротивления агросерых почв Брянского Ополья и ее связь со структурой почвенного покрова. Тезисы докладов V съезда Общества почвоведов им. В.В. Докучаева. Ростов,2008. Принято к печати.
- 25. Кондрашкина М.И. Пространственная изменчивость засоренности угодья и ее связь с почвенными условиями. Тезисы докладов V съезда Общества почвоведов им. В.В. Докучаева. Ростов,2008. Принято к печати.
- 26. Мешалкина Ю.Л. Отдельные задачи, решение которых находится на переднем фронте педометрики (обзор ж. «Геодерма»). Тезисы докладов V съезда Общества почвоведов им. В.В. Докучаева. Ростов,2008. Принято к печати.
- 27. Мелиховская П.В., Кротов Д.Г. , Сухих Е.А. Пространственная изменчивость удельной поверхности и содержания органического вещества в агросерых почвах в пределах угодья. Тезисы докладов V съезда Общества почвоведов им. В.В. Докучаева. Ростов,2008. Принято к печати.
- 28. Кротов Д.Г., Самсонова В.П. Пространственная изменчивость гранулометрического состава агросерых почв и агросерых со вторым гумусовым горизонтом. Принято к печати в ж. Вестник Моск. ун-та. Сер.17. Почвоведение.