«Оценка пространственной неоднородности свойств почвы и засоренности угодий в пределах поля для разработки моделей урожайности» ( 3 год )

Руководитель проекта Самсонова Вера Петровна

 Объявленные ранее цели проекта на 2007 год:

  • Статистический и геостатистический анализ пространственной изменчивости агрохимических свойств и содержания микроэлементов, сопоставление результатов с результатами 2005 и 2006 гг.
  • Проверка обнаруженных взаимосвязей электрического сопротивления серой лесной (агросерой) почвы и ее свойств  на территориях, не подвергавшихся мелиоративному воздействию.
  • Исследование пространственной и временной изменчивости степени обеспеченности культурных растений питательными элементами.
  • Иcследование динамики сорного компонента агроБГЦ.
  • Написание итоговой монографии

Степень выполнения поставленных в проекте задач:


Задачи, поставленные в проекте, полностью выполнены.

  • Проведен общий статистический анализ пространственной изменчивости влажности, плотности, удельной поверхности,  содержания микроэлементов (Со, Cr, Cu, Mn, Ni, Pb, Zn), гумуса, величин рН, содержания подвижных  фосфора и калия в почвах агробиогеоценоза, расположенного на агросерых почвах.
  • Оценена степень  пространственной изменчивости содержания отдельных фракций гранулометрического состава агросерых почв и агросерых со вторым гумусовым горизонтом в масштабах полевого опыта Брянской сельскохозяйственной академии.
  • Проведено исследование структуры почвенного покрова как традиционным методом, так и с использованием электрического профилирования и  вертикального электрического зондирования.
  • Исследованы связи между рельефом и физическими и физико-химическими свойствами агросерой почвы.
  • Проведено исследование роли пространственной изменчивости почвенных свойств в урожае зерновых культур на примере овса.
  • Получены новые данные по динамике засоренности угодья и ее влиянию на урожайность сельскохозяйственных культур (на примере овса).  
  • По результатам выполнения проекта подготовлен черновой вариант итоговой монографии. 

Полученные за отчетный период важнейшие результаты:

Статистические характеристики физических и физико-химических свойств почв

Исследованное угодье можно отнести к высоко- и очень высоко обеспеченным по содержанию подвижных питательных элементов. Однако, содержание подвижного азота на четверти площади угодья низкое, поэтому требуется внесение азотных удобрений. Обнаружено, что относительная изменчивость содержания гумуса и агрохимических свойств составляет 20-50%. Распределения отдельных показателей допустимо считать нормальными. Однако для таких свойств, как содержание подвижных фосфора, калия и азота отмечаются выбросы, превышающие средний уровень в 2-5 раз. Существование этих выбросов однозначно связано с неоднородностью внесения удобрений. Доля аномально высоких значений составляет около 5% от общего числа проанализированных проб, что может интерпретироваться как доля площади угодья с повышенным содержанием питательных веществ. В то же время в 5% проб отмечаются значения, соответствующие низким категориям обеспеченности.

Таблица 1

Характеристики варьирования свойств агросерых почв и биомассы овса

 

Сред-нее

Стандарт

Коэффи-циент вариации

Мини-мум

Нижний квартиль

Меди-ана

Верхний квартиль

Макси-мум

Влажность (июнь), %

24,95

2,50

10,0

18,18

23,45

24,55

26,23

31,90

Влажность (июль), %

14,51

2,84

19,6

7,32

12,36

14,64

16,37

22,96

Плотность, г/см3

1,24

0,10

8,1

0,98

1,19

1,24

1,30

1,48

pH

5,44

0,56

10,3

4,84

5,07

5,25

5,67

7,18

Гумус, %

2,03

0,49

24,1

0,97

1,67

1,97

2,38

3,06

Р2О5, мг/100 г

39,19

16,14

41,2

19,12

29,41

37,50

44,11

166,12

К2О, мг/100 г

21,61

7,82

36,2

7,72

15,99

19,85

27,58

48,53

NO3, мг/100 г

7,01

2,76

39,0

1,39

4,93

6,79

8,55

16,63

Высота овса в июне, см

52,3

6,0

11,4

37

50

52

56

72

Вес метелок, кг/м2

2,44

0,84

34,5

0,94

1,78

2,34

2,98

5,10

Величины рН несколько занижены, колеблются от 4,8 до 7, 2 единиц, однако в среднем пахотный слой характеризуется слабокислой реакцией. При низкой степени вариабельности величины рН имеют распределение, отличное от нормального, с положительной асимметрией, аппроксимирующееся логарифмически нормальным законом. Гумус варьирует в широком диапазоне, от 1 до 3%, однако среднее значение соответствует характерным для пахотных агросерых почв величинам.

Гранулометрический состав

На исследуемой территории распространены легкосуглинистые крупнопылеватые почвы. Содержание илистой фракции в верхних горизонтах ниже, чем в иллювиальных.   Наибольшая относительная изменчивость обмечается для песчаной фракции (табл.2). Пространственная изменчивость содержания отдельных фракций близка к аналитической ошибке, поэтому для сравнения различных вариантов опыта допустимо анализировать единичные пробы. Для надежного выявления различий необходима 3-5 кратная повторность. Анализ серии выборок из разных слоев пахотного горизонта в этом случае предпочтительнее.    Проведенный кластерный анализ позволил выделить 3 почвенных слоя, соответствующих группам почвенных горизонтов (рис.1). Не обнаружено заметных различий в гранулометрическом составе обрабатываемых   и необрабатываемых почв.

Рис. 1. Гранулометрический состав выделенных кластеров

Таблица 2

Статистические характеристики гранулометрического состава горизонтов

Горизонт, повторность

Показатель

1,00-0,25

0,25-0,05

0,05-0,01

0,01-0,005

0,005-0,001

<0,001

<0,01

Ап

Среднее

0,46

16,75

59,84

6,61

8,31

8,03

22,99

n=26

Ст.откл.

0,35

3,88

4,27

2,71

1,76

1,32

3,27

 

Коэфф.вариации

75,3

23,2

7,1

40,9

21,2

16,5

14,2

 

Медиана

0,4

15,9

61,8

6,1

8,1

7,9

22,2

Ад

Среднее

0,80

13,77

64,70

5,56

6,72

8,45

20,73

n=3

Ст.откл.

0,29

0,70

1,51

2,15

0,19

3,65

2,24

 

Коэфф.вариации

36,1

5,1

2,3

38,6

2,8

43,3

10,8

 

Медиана

0,7

14,0

64,4

5,3

6,7

10,3

20,5

Аh

Среднее

0,26

13,75

64,67

7,476

6,448

7,4

21,324

n=5

Ст.откл.

0,0

3,4

3,5

0,6

1,9

3,2

1,7

 

Коэфф.вариации

8,6

24,4

5,5

7,6

28,8

43,8

7,8

 

Медиана

0,25

14,35

65,54

7,6

6,64

6,48

21,45

А1Е

Среднее

0,25

14,64

64,32

5,36

5,73

9,71

20,79

n=18

Ст.откл.

0,08

3,39

3,38

1,04

1,15

3,26

2,46

 

Коэфф.вариации

32,9

23,1

5,3

19,5

20,1

33,5

11,8

 

Медиана

0,2

13,8

64,5

5,4

5,7

9,5

20,6

ЕВ

Среднее

0,31

16,48

60,92

5,29

6,04

10,97

22,74

n=18

Ст.откл.

0,13

4,38

5,84

0,88

2,16

3,14

2,88

 

Коэфф.вариации

43,0

26,5

9,6

16,7

35,8

28,6

12,7

 

Медиана

0,3

16,0

60,7

5,3

6,1

11,1

23,1

В1

Среднее

0,24

14,65

62,53

4,26

4,07

14,25

22,57

n=19

Ст.откл.

0,18

5,11

5,38

1,58

0,84

2,04

2,49

 

Коэфф.вариации

72,6

34,9

8,6

37,2

20,7

14,3

11,0

 

Медиана

0,2

14,5

64,2

3,7

4,3

14,0

22,1

В2

Среднее

0,15

14,63

64,47

4,02

4,10

12,62

20,74

n=13

Ст.откл.

0,12

5,70

6,09

1,06

0,94

1,88

1,86

 

Коэфф.вариации

78,3

39,0

9,5

26,5

23,0

14,9

9,0

 

Медиана

0,1

13,3

65,6

4,3

4,2

12,4

21,4

ВС

Среднее

0,10

13,46

67,29

3,90

3,71

11,55

19,16

n=14

Ст.откл.

0,05

3,21

3,98

1,66

1,15

2,59

2,42

 

Коэфф.вариации

56,5

23,9

5,9

42,6

31,0

22,4

12,6

 

Медиана

0,1

13,6

67,9

3,7

3,5

11,2

18,3

С

Среднее

0,10

13,38

66,78

4,29

3,82

11,63

19,73

n=7

Ст.откл.

0,09

4,84

4,38

0,90

0,68

1,51

1,95

 

Коэфф.вариации

90,4

36,2

6,6

21,1

17,8

13,0

9,9

 

Медиана

0,1

14,0

66,9

4,2

3,9

12,0

20,3

Микроэлементы

Как правило, средние содержания микроэлементов не превышают ПДК, за исключением меди и марганца. Медианные значения либо близки к средним(Co, Cr), либо меньше их (Cu, Mn, Ni, Pb, Zn). Это обусловлено высокими   значениями в небольшом числе точек. Максимальное  содержание Pb, например,  превышает среднее значение более чем  в 20, а меди и цинка -в 5-6  раз. Это сказывается на степени варьирования. Коэффициенты вариации для Pb превышают 200%, а для Cu и Zn - 50% (табл.3).

Для содержания хрома распределение можно бесспорно считать нормальным. Остальные микроэлементы имеют распределения, в той или иной степени отличные от нормального. На распределения Zn, Cu и Pb очень сильно  влияют выбросы, для Co и Mn отмечается бимодальность, для Ni распределение близко к логарифмически нормальному (рис.2).

Рис. 2 . Статистические распределения микроэлементов

Таблица  3

Статистические характеристики содержания микроэлементов (мг/кг) в пахотном слое экспериментального участка

 

Co

Cr

Cu

Mn

Ni

Pb

Zn

Без удаления выбросов

Среднее

1,55

1,07

4,63

149,2

3,35

6,74

5,14

Коэффициент вариации

37

28

57

35

28

238

87

После удаления выбросов

Среднее

1,35

1,07

4,44

149,2

3,35

4,11

4,60

Коэффициент вариации

37,2

28,4

40,8

35,4

28,2

46,1

48,4

Наличие выбросов искажает картину взаимосвязей между микроэлементами.  Удаление высоких значений позволяет исключить шумовую составляющую и оценить коэффициенты корреляции.  Наиболее тесно связанными оказываются марганец, кобальт и хром. Для таких пар, как Co-Cu,   Cr-Cu, Co-Pb  коэффициенты корреляции оказываются незначимо отличными от нуля.

Таблица 4

Коэффициенты корреляции между содержанием тяжелых металлов

 

CR

CU

MN

NI

PB

ZN

HUMUS

CO

0,86

-0,04

0,80

0,43

0,07

0,07

0,25

CR

 

0,07

0,79

0,44

0,24

0,10

0,19

CU

 

 

0,35

0,49

0,51

0,39

0,35

MN

 

 

 

0,70

0,30

0,14

0,46

NI

 

 

 

 

0,31

0,22

0,56

PB

 

 

 

 

 

0,28

-0,01

ZN

 

 

 

 

 

 

0,25

Выделены значимые коэффициенты (a<0,05)

Структура пространственной вариабельности содержания микроэлементов исследовалась при помощи семивариограмм. Оказалось, что аналитическая дисперсия составляет малую часть от наггет-дисперсии, соответствующей дисперсии показателей на расстояниях, меньших шага опробования (в данном случае - 2м). При исключении выбросов вариограммы приобретают транзитивный характер (рис.3). Общая дисперсия выявляется на расстояниях около 30 м (табл.5). Таким образом, общее варьирование содержания микроэлементов может быть разделено на две составляющие - выбросы, скорее всего, связанные с локальным антропогенным загрязнением, и фоновое варьирование, обладающее своей пространственной структурой, проявляемой на расстояниях до 30 м. При удалении локальных выбросов зоны повышенных концентраций образуют округлые пятна, сливающиеся друг с другом и образующие вытянутые конфигурации (рис.3).

Таблица 5

Параметры вариограмм

 

С0

С1

Дисперсия (без выбросов)

А, м

Направление анизотропии

ОтношениеАmax/Amin

Co

0,15

0,1

0,25

30

90

2

Cr

0,04

0,05

0,09

30

52

2

Cu

0,16

2,8

3,28

30

65

1,2

Mn

250

2000

2793

30

163

2

Ni

0,15

0,71

0,89

30

90

1,7

Pb

1

3

3,58

30

0

1

Zn

0,2

0,7

0,9

30

90

2

  

Рис. 3. Вариограмма и карта содержания хрома в пахотном слое экспериментального участка

Основные компоненты почвенного покрова (агросерые и агросерые со вторым гумусовым горизонтом) контрастны по содержанию микроэлементов в пределах верхней полуметровой толщи. Их концентрации, за исключением хрома, выше в агросерых почвах со вторым гумусовым горизонтом. В более глубоких горизонтах содержание микроэлементов близки (рис.4).

Между содержанием углерода и такими микроэлементами, как Сu, Mn и Ni существует прямая связь (коэффициенты корреляции для разрезов лежат  в диапазоне 0,50-0,95, для пахотного слоя  0,35¸0,55), Распределение этих микроэлементов отражает расположение в пространстве участков с повышенным содержанием органического вещества. К сожалению, это не всегда коррелирует с рельефом местности, поскольку на экспериментальном участке была проведена мелиорация и почвенный покров был сильно нарушен.

Рис. 4. Профильное распределение некоторых микроэлементов

Электрическое сопротивление

Электрическое сопротивление верхней полуметровой толщи неизмененных мелиорацией территорий хорошо коррелирует с рельефом местности (рис.5).  На территориях, измененных вследствие мелиораций, связь сопротивления верхней части почвы с рельефом не выражена.

Рис.5. Карта рельефа и электрического сопротивления почвы. Цветом обозначены превышения (м), линиями - изоплеты электрического сопротивления

Более высокие значения сопротивлений  соответствуют либо более мощному  гумусовому  горизонту(намытые почвы), либо второму гумусовому горизонту.  Связь между сопротивлением почвы и мощностью гумусового горизонта хорошо аппроксимируется линейным уравнением  (коэффициент детерминации R2=0,71), что открывает возможность для использования электрического сопротивления для более точного определения запасов гумуса на аналогичных территориях.  По данным вертикального электрического зондирования установлено, что толща лессовидных суглинков на глубине 2-5 м сменяется карбонатными породами. Это, по-видимому, обуславливает просадочный полого-волнистый рельеф территории (рис. 6).

        

Рис.6. Просадочные формы рельефа и результаты вертикального электрического зондирования. ВГГ - второй гумусовый горизонт.

Урожайность

Оценка возможной урожайности овса проводилась в начале июня по методике Ф.М.Куперман. В нескольких точках с фиксированными координатами отбирались растительные пробы, проводилась морфометрия растений овса и подчитывалось число зачаточных колосков. Определено уравнение линейной регрессии, связывающей высоту растений овса (y)   и число колосков (x):              y = 0,78x - 7,10    R2 = 0,89.

Проведено измерение высот побегов в точках с фиксированными координатами.  Исходя из среднего числа генеративных побегов на 1 м2 (300 шт.), рассчитан диапазон возможной урожайности (6-40 ц/га). Построена карта прогнозируемой урожайности овса.

Перед началом уборки было вновь проведено измерение высоты растений и на небольшом числе площадок (25 шт.) проведен учет веса метелок. На основании этих данных рассчитано уравнение регрессии между высотой (x) и урожайностью (y),

y = 2,18x + 6,25   R2 = 0,77, где х - балл высоты овса.

Построена карта реальной урожайности. Оказалось, что реальная урожайность меньше прогнозируемой (диапазон изменчивости от 6 до 30 ц/га). Зрительно карты похожи друг на друга, однако коэффициент корреляции между ними равен r=0,52, что свидетельствует о том, что степень взаимосвязанной вариации немного больше, чем 25%. Это может быть обусловлено неучтенным влиянием неблагоприятных погодных условий, засоренностью, пораженностью вредителями и т.п.

Обнаружено, что на экспериментальном участке наблюдается обратная зависимость урожайности от рельефа, оцениваемая коэффициентом корреляции  r=-0,48. На отдельных участках связь более сильная, максимальное  значение  r=-0,80 (рис.7). При этом не наблюдается зависимости от таких числовых характеристик рельефа, как, например, лапласиан.

Экспериментальный участок оказался  хорошо обеспеченным питательными веществами,  поэтому зависимость между почвенными показателями и урожайностью выражена слабо. Наибольшее влияние на урожайность оказывает содержание гумуса - коэффициенты корреляции 0,30 - 0,32.

Рис.7 . Карта прогнозируемой (июнь) и реальной (август) урожайности овса(ц/га)  в 2007г. На выделенном участке отрицательная связь с рельефом максимальна (r=-0,80).

Засоренность

Обнаружено, что несмотря на контрастные погодные условия, число обнаруженных видов сорняков было практически постоянным (24 вида в 2005 г, 20 - в 2007). В оба года численность наиболее распространенных сорняков - щетинников, куриного проса, осота и хвоща была практически постоянной. В 2007 г уменьшилась численность звездчатки, пырея, фиалки полевой и подмаренника цепкого.

В пределах угодья сорняки образуют выраженные скопления различной конфигурации. При близких общих численностях отдельных сорняков в разные годы скопления занимают разные площади и имеют разную форму. Связь между присутствием сорняков в разные годы не слишком сильная (коэффициенты корреляции  0,5-0,7). Связь между рельефом и засоренностью, свойствами почвы и засоренностью оказывается слабой, но значимой (коэффициенты корреляции 0,2-0,4). Можно отметить приуроченность пырея к глубоким западинам, занятым агросерыми почвами со вторым гумусовым горизонтом, хвоща к участкам с более низким рН, фиалки и подмаренника к участкам с повышенным содержанием подвижного калия. 

Методические аспекты

Исследовалось влияние способа опробования (размеров проб и схем размещения точек опробования) на результаты оценки структуры пространственной неоднородности свойств. Обнаружено, что для такого свойства, как  удельная поверхность, существует удовлетворительная связь между картами, построенными на основании данных для образцов 0-20 и 0-5 см (r= 0,63). Для  содержания гумуса связь слабее (r=0,41) и совпадает с результатами, полученными для дерново-подзолистых почв (данные О.Н.Готры)

Связь удельной поверхности и содержания гумуса в пределах пахотного слоя угодья оказывается значительно более слабой, нежели для «точечных» объектов (профилей почв). Коэффициент корреляции равен r=0,31÷0,49 для угодья и  0,98 для разрезов. Аналогичная картина наблюдается для связей содержания микроэлементов (Сu, Mn, Ni) и гумуса (0,35¸0,55 для угодья и 0,50-0,95 для пахотного слоя). Таким образом, при интерпретации степени взаимосвязей свойств необходимо точно определять границы объектов, для которых рассчитываются коэффициенты.

Содержание монографии (степень готовности 70%)

  • Введение. Характеристики почвенного покрова и точное (координатное) земледелие
  • Глава 1.
  • Пространственная изменчивость почвенного покрова и методы ее количественной характеристики 
  •             «Скалярные» показатели вариабельности
  •             Основные понятия геостатистики
  •             Интерпретация геостатистических параметров
  •             Роль способа опробования при геостатистических исследованиях
  • Глава 2.
  • Пространственная изменчивость свойств почв в пределах угодья
  •             Особенности объекта исследования
  •             Способы опробования
  •             Исследуемые показатели
  •             Основные статистики
  •             Результаты пространственного анализа
  • Глава 3.
  • Связи между урожайностью и внешними условиями
  •             Урожайность и рельеф
  • Урожайность и почвенные свойства
  • Засоренность угодий и ее влияние на урожайность
  • Заключение
  •             Задачи, которые ставит перед почвоведением точное земледелие

Методы и подходы,  использованные в ходе выполнения проекта

Почвенные карты угодий БГСХА были составлены в результате проведенного крупномасштабного картографирования.

Вертикальное электрическое зондирование (ВЭЗ)  с максимальным полуразносом в 20 метров (3 профиля) и электрическое профилирование (ЭП) с расстоянием между электродами  AM=MN=NB=50 см (302 точки проведено прибором  Landmapper-03).

Измерение почвенных свойств производились в образцах, отобранных из пахотного горизонта в точках с фиксированными координатами или из почвенных профилей, координаты которых тоже фиксировались.

Учет видового состава сорняков и численности стеблей отдельных видов проводился рамочным методом (размер рамок 50*50 см). Высота стеблей овса измерялась в точках с фиксированными координатами (суммарно более 1000 точек опробования).

Для определения параметров уравнений, связывающих вес метелок и высоту растений и число колосков и вес, учеты проводились на фиксированных площадках размером 50*50 см  (повторность 25). 

Для всех использованных методов определены аналитические погрешности. При интерпретации результатов учитывалось соотношение аналитических погрешностей,  наггет-дисперсии и общей дисперсии.

Обработка данных проводилась статистическими и геостатистическими методами с использованием пакетов STATISTICA 6, SURFER 8 и ArcGIS 8. Использовались дисперсионный, корреляционный, регрессионный, факторный и кластерный анализы. Пространственные закономерности свойств изучались при помощи вариограмм. После удаления из данных линейного тренда в большинстве случаев вариограммы почвенных свойств вполне удовлетворительно аппроксимировались сферическими и экспоненциальными моделями, что дало возможность провести анализ компонентов вариабельности, выделив «шумовую» составляющую и регионализованную переменную.

 Степень новизны полученных результатов:

Впервые для большого числа физических и физико-химических свойств агросерой почвы исследована была роль разных источников варьирования: аналитических погрешностей, варьирования на малых расстояниях (до 2 м) и изменчивости в пределах всего угодья.

Впервые проведены измерения электрического сопротивления агросерой почвы на мелиорированных и немелиорированных участках. Показано, что этот метод может быть использован для экспресс-картирования запасов гумуса. Вертикальное электрическое зондирование позволило определить характер материнских и подстилающих пород.  

Впервые получены данные о пространственной изменчивости содержания микроэлементов в пределах угодья на агросерых почвах.

Получены новые данные о долевом влиянии рельефа и антропогенных нарушений, связанных с мелиоративным воздействием, на пространственную структуру почвенных свойств.

Впервые исследована динамика  пространственных структур урожайности в пределах угодья в течение вегетационного периода.

Сопоставление полученных результатов с мировым уровнем:

Применение концепции точного земледелия на практике требует знания закономерностей пространственной изменчивости компонентов агро-БГЦ и их влиянии на урожайность. Результаты исследований, проводимых в рамках проекта, способствуют адаптации концепции точного земледелия в условиях России. Статистические модели плодородия, учитывающие характер распределения почвенных свойств в пространстве угодья, представляют собой новый инструмент для имитационного моделирования продукционного процесса.

Список публикаций по проекту :

  • 1. Самсонова В.П. Статистические методы в почвоведении// Пленарные доклады Всероссийской конференции «Экспериментальные методы в почвоведении: теория и пути стандартизации». Москва, 20-22 декабря 2005 г. 2005, стр. 85-95.
  • 2. Мешалкина Ю.Л. Использование геостатистических методов в современном почвоведении (краткий обзор)// Труды Всероссийской конференции «Экспериментальные методы в почвоведении: теория и пути стандартизации». Москва, 20-22 декабря 2005 г. 2005, стр. 133-136.
  • 3. Кондрашкина М.И., Самсонова В.П., Витязев В.Г. Динамика засоренности угодий при изменении характера землепользования ( в масштабе хозяйстве)// Вестник Моск. ун-та. Сер.17. Почвоведение. №2. 2006. С.14-19.
  • 4. Самсонова В.П.; Нурмуканов А.С.; Мешалкина Ю.Л.; Благовещенский Ю.Н. Исследование качества карт засоренности угодий в зависимости от объема выборок Вестник Моск.ун-та. Сер.17, 2006; № 3. - С. 29-33.
  • 5. Мешалкина Ю.Л. Краткий обзор геостатистических методов, используемых в современном почвоведении // Вестник Моск.ун-та. Серия 17. Почвоведение. 2007; №2.-С.39-42.
  • 6. Самсонова В.П. Использование кригинга при построении карт свойств с явно выраженной асимметрией пространственных структур (на примере морфометрических характеристик овса в пределах поля) //Вестник Московского университета. Вестник Моск.ун-та. Серия 17. Почвоведение. 2007; №3. -С.9-12.
  • 7. Самсонова В.П., Кондрашкина М.И., Благовещенский Ю.Н.Пространственная изменчивость урожайности овса и засоренности в масштабе угодья// Плодородие. 2007; №3. -С.25-27.
  • 8. Благовещенский Ю.Н., Самсонова В.П. Моделирование влияния пространственной изменчивости почвенных свойств на урожайность сельскохозяйственных культур (в масштабе угодья)// Агрохимия. 2007; №8. -С.76-82.
  • 9. Samsonova V.P., Pozdnyakov A.I., Meshalkina J.L. A study of disturbed soil cover using soil electrical resistivity and topographfic data// International Journal of Ecology&Development/ 2007; v.8. № F07. P. 39-51.
  • 10. Дядькина С.Е. Закономерности водопроницаемости на малых расстояниях// Труды Всероссийской конференции «Экспериментальные методы в почвоведении: теория и пути стандартизации». Москва, 20-22 декабря 2005 г. 2005, стр. 16-18.
  • 11. Карпухина Н.Ю. Пространственная изменчивость содержания тяжелых металлов в дерново-подзолистой почве// Труды Всероссийской конференции «Экспериментальные методы в почвоведении: теория и пути стандартизации». Москва, 20-22 декабря 2005 г. 2005, стр. 18-20.
  • 12. Кондрашкина М.И. Зависимость результатов учета сорной растительности от размера площадки опробования// Труды Всероссийской конференции «Экспериментальные методы в почвоведении: теория и пути стандартизации». Москва, 20-22 декабря 2005 г. 2005, стр. 22-24.
  • 13. Мешалкина Ю.Л. Особенности применения геостатистических методов в почвоведении на современном этапе // В сб.: Почвоведение и агрохимия в XXI веке. Материалы Всероссийской научной конференции, посвященной 160-летию со дня рождения В.В. Докучаева и 170-летию образования 1-й в России университетской кафедры агропочвенного направления. 2006. С. 93-94.
  • 14. Самсонова В.П., А.С. Нурмуканов, Ю.Л. Мешалкина, Ю.Н. Благовещенский. Влияние числа точек опробования на качество карт// В сб.: Почвоведение и агрохимия в XXI веке. Материалы Всероссийской научной конференции, посвященной 160-летию со дня рождения В.В. Докучаева и 170-летию образования 1-й в России университетской кафедры агропочвенного направления. 2006. С. 79-80.
  • 15. Самсонова В.П., Кондрашкина М.И, Мелиховская П.В. Пространственная структура засоренности и ее связь со свойствами почвы Материалы Всероссийской научной конференции, посвященной 100-летию кафедры почвоведения имени Л.Н. Александровой. 2006. С. 102.
  • 16. Мешалкина Ю.Л., Дядькина С.Е. Пространственная изменчивость мощностей генетических горизонтов в масштабе угодья // Материалы Всероссийской научной конференции, посвященной 100-летию кафедры почвоведения имени Л.Н. Александровой. 2006. С. 25.
  • 17. Самсонова В.П.; Ю.Л. Мешалкина М.И. Кондрашкина; П.В. Мелиховская; Пространственная изменчивость свойств агросерых почв в предалах сельскохозяйственного угодья // В сб.: Почва как связывающее звено функционирования природных и антропогенно-преобразованных экосистем. Материалы II Международной научно-практической конференции, посвященной 75-летию кафедры почвоведения Иркутского государственного университета, 4-7 сентября 2006. С. 414-415.
  • 18. Самсонова В.П., Поздняков А.И., Мешалкина Ю.Л. Опыт почвенного картографирования агротемно-серых почв Брянского ополья с использованием электрического сопротивления// Материалы Международной научной конференции «Пространственно-временная организация почвенного покрова: теоретические и прикладные аспекты» 1-3 марта 2007 года Санкт-Петербург. C. 329-330.
  • 19. Дядькина С.Е. Трещиноватость пахотного горизонта комплекса агросерых почв и агросерых лесных со вторым гумусовым горизонтом // Материалы Международной научной конференции «Пространственно-временная организация почвенного покрова: теоретические и прикладные аспекты» 1-3 марта 2007 года Санкт-Петербург. C. 422-423.
  • 20. Кондрашкина М.И., Мелиховская П.В. Использование данных о пространственной изменчивости засоренности в качестве вторичной информации при картографировании почвенных свойств // Материалы Международной научной конференции «Пространственно-временная организация почвенного покрова: теоретические и прикладные аспекты» 1-3 марта 2007 года Санкт-Петербург. C. 250-251.
  • 21. Самсонова В.П., Кротов Д.А., Мелиховская П.В. Пространственная изменчивость содержания гумуса агротемно-серых почв Брянского ополья // Материалы Международной научной конференции «Пространственно-временная организация почвенного покрова: теоретические и прикладные аспекты» 1-3 марта 2007 года Санкт-Петербург. C. 328-329
  • 22. Благовещенский Ю.Н., Самсонова В.П. Нечеткие множества как модель почвенного покрова. Тезисы докладов V съезда Общества почвоведов им. В.В. Докучаева. Ростов,2008. Принято к печати.
  • 23. Дядькина С.Е. Трещиноватость агросерых и аллювиальных почв при сельскохозяйственной обработке. Тезисы докладов V съезда Общества почвоведов им. В.В. Докучаева. Ростов,2008. Принято к печати.
  • 24. Кондрашкин Б.Е., Кондрашкина М.И. Пространственная изменчивость электрического сопротивления агросерых почв Брянского Ополья и ее связь со структурой почвенного покрова. Тезисы докладов V съезда Общества почвоведов им. В.В. Докучаева. Ростов,2008. Принято к печати.
  • 25. Кондрашкина М.И. Пространственная изменчивость засоренности угодья и ее связь с почвенными условиями. Тезисы докладов V съезда Общества почвоведов им. В.В. Докучаева. Ростов,2008. Принято к печати.
  • 26. Мешалкина Ю.Л. Отдельные задачи, решение которых находится на переднем фронте педометрики (обзор ж. «Геодерма»). Тезисы докладов V съезда Общества почвоведов им. В.В. Докучаева. Ростов,2008. Принято к печати.
  • 27. Мелиховская П.В., Кротов Д.Г. , Сухих Е.А. Пространственная изменчивость удельной поверхности и содержания органического вещества в агросерых почвах в пределах угодья. Тезисы докладов V съезда Общества почвоведов им. В.В. Докучаева. Ростов,2008. Принято к печати.
  • 28. Кротов Д.Г., Самсонова В.П. Пространственная изменчивость гранулометрического состава агросерых почв и агросерых со вторым гумусовым горизонтом. Принято к печати в ж. Вестник Моск. ун-та. Сер.17. Почвоведение.
 
 

 
 
 
Спонсор конференции: