Экспериментальные работы проводились на территории учебно-опытного хозяйства Брянской сельскохозяйственной академии. В результате рекогносцировочных работ был выбрано типичное угодье площадью 12 га, на котором в 2005 году выращивался овес. Была проведена нивелирная съемка и заложено 5 разрезов, в четырех из которых сплошными колонками отобраны образцы из слоев мощностью 10 см.

На территории развит реликтовый криогенно-мерзлотный микрорельеф (Величко и др., 1996), представляющий собой сочетание плоских повышений с округлыми блюдцеобразными понижениями Для оценки его роли в формировании урожайности была проведена нивелирная съемка, параллельно с которой измерялась высота растений овса. Отбор проб проводился по случайно-регулярной схеме (рис.1). При этом площадь угодья разбивалась на квадраты 20*20 м, в каждом из которых точка отбора проб определялась с помощью случайных чисел. Для выявления изменчивости на малых расстояниях дополнительно были заложены короткие линии опробования из 5 точек с расстояниями 1,3,4,8 и 16 м. Индивидуальные почвенные пробы из слоя 0-20 см отбирались в середине июня (стадия кущения-выхода в трубку) и в конце июля (молочно-восковая спелость). В каждый срок было отобрано по 120 образцов.

Рис.1. Расположение точек опробования в пределах объекта

Во всех пробах была определена влажность, величины рН (солевое) и содержания подвижных форм фосфора и калия (вытяжка Кирсанова). Во второй срок был определен объемный вес в слое 0-5 см.

Подсчет числа сорных растений различных видов проводился в рамках 50*50 см во всех точках опробования в оба срока. Для оценки биомассы в фазу кущения-выхода в трубку было использовано регрессионное уравнение, связывающее высоту растений овса и биомассу ( y = 1,0759 x ; R 2 = 0,68; p >0,95). Во второй срок в этих же точках проводился учет биомассы, которая для сорных растений и овса учитывалась раздельно. Подсчитано число стеблей, число метелок, определен вес метелок и соломы.

Обработка данных проводилась статистическими и геостатистическими методами с использованием пакетов STATISTICA и SURFER . Для оценки степени взаимосвязи свойств почв и биомассы использовались корреляционный и регрессионный анализ. Пространственная структура свойств анализировалась при помощи вариограмм. В большинстве случаев вариограммы почвенных свойств вполне удовлетворительно аппроксимировались сферическими моделями, что дало возможность провести анализ компонентов вариабельности, выделив «шумовую» составляющую и регионализованную переменную. Для дальнейшего анализа использовалась техника Фурье-разложения.