Содержание материала

Вариограммы значений влажности и плотности были аппроксимированы сферическими моделями (рис.5) Пространственные структуры влажности пахотного горизонта изменчивы во времени.

При высоком уровне влажности доля варьирования на малых расстояниях составляет менее 5% от общей вариабельности на всем участке, а в конце вегетации, при сухой и жаркой погоде доля варьирования на малых расстояниях составляет уже около 65%. Во времени сохраняются характеристики анизотропии полей влажности – соотношение радиусов корреляции выделенных направлений равно 2, а угол меняется от 75 до 900, что вполне укладывается в ошибку эксперимента. Радиус корреляции меняется от 40 до 100 м, приближаясь к радиусу корреляции для отметок относительных высот, что может рассматриваться как индикация сходства полей влажности и рельефа при более низком уровне влажности (табл.2).

 Image Image

(а)                                                                        (б)

Рис.5. Вариограммы влажности почвы в июне (а) и объемного веса (б)

Структура поля объемного веса не совпадает со структурой полей влажности. Так, доля варьирования его на близких расстояниях составляет около 25%, радиус корреляции равен 18 м, однако характеристики анизотропии оказываются одинаковыми с характеристиками полей влажности.

Таблица 2. Параметры сферических вариограмм некоторых почвенных свойств

Параметры вариограмм

 

Влажность, июнь

 

Влажность, июль

 

Объемный вес

 

c0

 

0,2

 

5,1

 

0,02

 

c1

 

5,92

 

3,2

 

0,08

 

c0/(c0+c1), %

 

3,3

 

62,5

 

23,8

 

a, м

 

42,1

 

147,6

 

18,7

 

 
Пространственную изменчивость веса метелок в пределах угодья можно видеть на рис. 6. Отметим, что на фоне достаточно массивных областей встречаются отдельные компактные участки низкого и высокого веса.

 ImageImage

Рис. 6. Картограмма пространственной изменчивости веса метелок

Пространственная структура характеристик биомассы отличается от пространственных структур почвенных свойств явно выраженной периодичностью. Фурье-анализ вариограмм показал (рис.7), что ее изменчивость может быть аппроксимирована суммой двух (иногда трех) компонент. Наиболее выраженной является компонента, связанная с применением удобрений. Второй по значимости является компонента, которая может быть ассоциирована с влиянием рельефа.

 Image Image

(а)                               (б)

Рис.7. Вариограммы структуры урожая и биомассы сорняков (а) и периодограмма веса метелок (б)

Засоренность исследуемого участка оказалась очень высокой (более 100 шт/м2). Применение гербицидов группы сульфанилмочевины привело к подавлению наиболее вредоносных сорняков осота полевого ( Sonchus arvensis L .) и хвоща полевого ( Equsetum arvensis L .) , однако численность щетинника возросла. Это может быть объяснено тем, что гербицид применялся в то время, когда щетинник был в фазе всходов и более развитые растения других сорняков и овса выступили в качестве экрана. На фоне высокой засоренности не выявлено ее влияния на урожай.

 
 

 
 
 
Спонсор конференции: