Куда?
Лаборатория цифрового земледелия ФГБНУ «ФИЦ картофеля имени А.Г. Лорха».
Кто требуется?
Руководитель на постоянную работу и молодые сотрудники.
Заработная плата.
Руководитель от 100 до 150 тысяч рублей, молодые сотрудники до 100 тысяч рублей.
Цель лаборатории.
Разработка методов повышения эффективности селекции, семеноводства картофеля и производства продукции картофелеводства с использованием цифровых технологий и больших массивов данных.
Для чего создана лаборатория?
Обеспечение продовольственной безопасности и устойчивого развития является одной из главных проблем, стоящей перед человечеством. В связи с ростом населения и увеличением антропогенного воздействия на окружающую среду человечеству необходимо научится производить гораздо больше пищи, с меньшими ресурсами и уделяя все больше внимания сохранению среды. В последние десятилетия в связи с развитием технологий и возможностью получения и обработки больших объемов данных получили развитие два направления, которые могут стать ключами к решению данной проблемы – цифровое земледелие и современные методы селекции. Цифровое сельское хозяйство использует новые технологии, такие как наука о данных, использование точных датчиков в полевых условиях, дистанционное зондирование, цифровые каналы связи и автоматизация на местах. В настоящий момент в мире технологии точного земледелия с успехом используются для таких культур, как, например, соя и кукуруза. Однако для большинства культур, включая картофель такие технологии еще слабо разработаны. В РФ картофель является вторым по значимости продуктом растениеводства после зерновых, и Российская Федерация занимает 3место в мире по производству картофеля. При этом на российском рынке доля семенного картофеля сортов отечественной селекции не превышает 20%. Поэтому разработка подходов увеличения эффективности селекции, семеноводства и производства картофеля с использованием современных подходов являются очень значимыми для обеспечения устойчивого развития и продовольственной безопасности РФ. С целью развития цифровых технологий в области селекции, семеноводства картофеля и других культур, а также производства продукции картофелеводства в РФ в ФИЦ картофеля им. А.Г. Лорха предлагается создать лабораторию цифрового земледелия.
Задачи.
- Разработка методов высокопроизводительного фенотипирования картофеля для целей селекции и семеноводства.
- Разработка методов дистанционной оценки влияния факторов окружающей среды на рост и развитие сельскохозяйственных растений.
- Разработка методов дистанционного мониторинга посевов, включая мониторинг болезней и вредителей картофеля, и моделирование процессов роста и развития сельскохозяйственных растений для создания системы принятия решений для точного земледелия.
- Разработка методов точного внесения удобрений и средств защиты растений для производства семенного и продовольственного картофеля с учетом сортоспецифичных особенностей.
- Разработка цифровых методов оценки качества урожая сельскохозяйственных культур.
Предполагаемые результаты.
Будут отработаны наиболее эффективные алгоритмы сбора и обработки и интеграции широкомасштабных данных для использования в селекции, семеноводстве и производстве картофеля. Собраны многолетние широкомасштабные данные о параметрах окружающей среды в различных регионах возделывания культуры и их влиянии на растения картофеля. Получены экспериментальные данные об ответе растений, сорняков и болезней картофеля на различные схемы обработки почвы, внесения удобрений, пестицидов и гербицидов. Обобщены широкомасштабные данные о взаимосвязи генотипа с ответом на факторы среды. На основе этого будут разработаны методы направленного создания новых генотипов картофеля, подходящих для различных условий выращивания, выбора сортов для различных почвенно-климатических условий, высокоточные эффективные методы управления продуктивностью картофеля и прогнозирования ответа картофеля на воздействие различных факторов.
Контакты: д.т.н. Старовойтов Виктор Иванович; Еmail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
