Авторы: Шоба С.А., Алябина И.О., Голозубов О.М., Иванов А.В., Иванов А.Л., Колесникова В.М., Крыщенко В.С., Молчанов Э.Н., Рожков В.А., Шеремет Б.В.

Потребители: Научные организации в области почвоведения, кадастровые службы, организации систем сертификации почв и земель и др.

Описание продукта. Электронный информационный ресурс № 19661 «Информационная система на основе Почвенно-географической базы данных России (ИС ПГБД РФ)». Свидетельство о регистрации от 6 ноября 2013 г. Рег. номер 50201351069

ИС ПГБД РФ является программным средством и интернет-ресурсом (http://www.soil-db.ru) для формализованного сбора данных по почвенным профилям в автономном и оперативном режимах. В ИС возможна подгрузка заполненных данных в интернет-ресурс и экспертная оценка достоверности и возможности включения в базу данных. В оперативном режиме (интернет-клиент) возможна корректировка введенных данных с помощью интерфейса аналогичного автономному по внешнему виду и набору классификаторов. Информация о географических координатах почвенных профилей в ИС позволяет отобразить их на картах России (почвенной М 1:2500000, административной, почвенно-экологического районирования), содержащихся в ИС ПГБД в векторном виде. Поисковая форма позволяет отбирать профили и образцы (горизонты) по любому из почвенных показателей соответственно профиля и горизонта. Результаты поиска могут быть отображены на картах или выгружены по запросу в формате csv для расчетов. ИС работает в среде Windows и рассчитана на пользователей-почвоведов.

 

Авторы: Кириллова Н.П., Хомяков Д.М., Трумпокаис С.К., Жулидова Д.А.

Область применения: программа предназначена для автоматизации и унификации описания почвенных профилей в соответствии с ключами Мировой реферативной базы почвенных ресурсов. Программа может быть применена как для определения почв, так и для нахождения корреляций между названиями почв по разным классификациям.

Потребители: Программа может быть использована в научных исследованиях и учебном процессе, при почвенном картографировании и ресурсно-экологическом прогнозировании студентами, аспирантами, исследователями и лицами, принимающими решения

Какая проблема решается с помощью продукта? С 1997 года ведется разработка мировой системы классификации почв WRB (World Reference Base). Её последний (четвертый) вариант опубликован в 2022 году. WRB переведена на 17 языков и находится в свободном доступе. Когда она задумывалась, задача заменить национальные почвенные классификации на единую не ставилась. Предполагалась создать некий переход, чтобы исследователи могли понимать, с какими почвенными объектами они работают, насколько почвы близки друг к другу. Диагностика и адекватное определение названия почвы сразу позволяет получить информацию о ее свойствах, характеристиках, плодородии, ландшафтах, почвенном покрове территории и о большинстве системообразующих параметров. Все это нужно использовать при рациональном управлении почвенными ресурсами, обеспечении экологической, продовольственной и национальной безопасности. Программа позволяет коррелировать названия почв по отечественным классификациям с WRB.

Описание продукта: цифровой алгоритм унификации описания почвенных профилей по ключам Мировой реферативной базы почвенных ресурсов (WRB) для идентификации всех существующих на земле почв и установления их названий по разным классификациям. 

В нашей стране диагностика почв осуществляется по классификациям 1977 г. и 2004-2008 гг. Сведения о почвах, определенных по двум классификациям (WRB и национальной) накапливаются в настоящей базе данных и к следующим определениям программа может подгружать шаблоны определений по тем почвам, которые она уже имеет. Это делает каждое последующее определение проще предыдущего и делает программу самообучающейся. Существенным достоинством является также автоматическое формирование названия почв по правилам WRB, которые предусматривают строгий порядок использования классификаторов разных типов.

Новизна и преимущества: При создании программы использованы алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ), что значительно упростило и повысило точность реализации поставленных в ней задач.

 

 

Авторы: к.б.н., м.н.с. А.А. Никифорова (факультет почвоведения МГУ), к.т.н., с.н.с. М.Э. Флейс (ИГ РАН), к.ф.-м.н., в.н.с. К.В. Ким (ЦЭМИ РАН), к.ф.-м.н., с.н.с. Н.К. Белёнова (ЦЭМИ РАН)

Область применения: классификация почв, инвентаризация почв.

Потребители: Для организаций, осуществляющих работы по инвентаризации, кадастру почв и земель, экологическому мониторингу; для сельскохозяйственных предприятий. Для научно-исследовательских и образовательных организаций (для ученых почвоведов, ландшафтоведов, геоботаников; преподавателей ВУЗов, студентов).

Какая проблема решается с помощью продукта? Создание базовой фундаментально-прикладной классификационной системы почв и ландшафтов; глобальное мультимасштабное картографирование; улучшение диагностики и идентификации почв; развитие теории генезиса и географии почв; формирование общего научного языка почвоведения и ландшафтоведения; интеграция достижений почвоведения и ландшафтоведения; глобальная интеграция информации о почвах и ландшафтах.

Описание продукта: Будет разработана классификационная система, содержащая рекомендации по охране, использованию, улучшению почв и их оценку; улучшено прогнозирование изменений свойств почв при изменении условий окружающей среды; создана принципиально новая основа для инвентаризации и оценки почв. ПЛКС и ИИС можно будет использовать при почвенной и ландшафтной съемках, а также в учебном процессе.

Новизна и преимущества. Предлагается принципиально новая, не имеющая аналогов классификационная система, разрабатываемая на основе системного подхода и отражающая почвенно-ландшафтные связи на системной основе.

В ПЛКС преодолены многие недостатки существующих в почвоведении и ландшафтоведении классификационных систем, главными из которых являются нарушение логических правил деления понятий, смешение оснований деления классификации (классификационных признаков) с диагностическими признаками, отсутствие объективных правил отбора и ранжирования критериев деления почв и ландшафтов.

Отличительные особенности ПЛКС, определяющие ее преимущества по сравнению с существующими классификационными системами:

• В основу ПЛКС положена системная концепция природных почв и ландшафтов, которая включает системные определения природных почв и ландшафтов как систем и одновременно как элементов систем более высокого порядка. Таким образом, ПЛКС учитывает двойственную природу почв, рассматривая их прежде всего, как результат взаимодействия основных элементов ландшафтов (систем более высокого порядка) – горных пород, природных вод, воздуха и организмов.

• ПЛКС объединяет почвенную и ландшафтную классификационные системы.

• ПЛКС на системной основе отражает почвенно-ландшафтные связи, уточняя известные и выявляя новые.

• ПЛКС разрабатывается как полная иерархия (от общего к частному).

• ПЛКС следует логическим правилам деления понятий.

• ПЛКС не имеет уровней архетипов почв.

• Основания деления и диагностические признаки почв и ландшафтов в ПЛКС разделены.

• ПЛКС может функционировать как классификационная и диагностическая система.

• Последовательное деление природных ландшафтов в ПЛКС сопровождается одновременным последовательным делением входящих в их состав почв.

• На каждом из первых трех уровней классификации основаниями деления является одно из существенных свойств природных ландшафтных систем как целостных образований, а на каждом последующем уровне – одно из существенных свойств одного из основных элементов ландшафтных систем, определяющее существенные свойства почв.

• Выбор и ранжирование оснований деления осуществляется по разработанным объективным правилам.

• ПЛКС формирует новую номенклатуру почв и ландшафтов, отражающую их свойства.

• При создании ПЛКС осуществляется тематическая интеграция информации о почвах и ландшафтах.

• ПЛКС разрабатывается в процессе создания мультимасштабных почвенно-ландшафтных карт в среде ГИС, являясь в то же время основой легенд этих карт. В процессе создания мультимасштабных почвенно-ландшафтных карт осуществляется пространственная, географическая, горизонтальная и вертикальная интеграция о почвах и ландшафтах.

• ПЛКС в рамках ИИС имеет фундаментально-прикладной характер.

• В ИИС ПЛКС к каждому классу почв может быть привязана информация о названиях, присваиваемых аналогичным почвам в других классификационных системах, а также рисунки, фотографии, видеоролики, таблицы и пр.

С демо версией продукта можно познакомиться https://slcs-2021.ru/.

Ответственный исполнитель: д.б.н., профессор И.О. Алябина

Область применения: кадастровая оценка земель

Потребители: государственные бюджетные учреждения субъектов РФ, которым переданы полномочия в сфере проведения государственной кадастровой оценки.

Какая проблема решается путем оказания услуги? Отражение данных государственной кадастровой оценки земель на онлайн-карте Почвенной карты России масштаба 1:2 500 000 (установлена Методическими указаниями о государственной кадастровой оценке (Приказ Минэкономразвития России от 12.05.2017 № 226) в качестве базовой для определения кадастровой стоимости сельскохозяйственных угодий, пригодных под пашню). Карта почвенно-экологического районирования РФ систематизирует и обобщает почвенный покров в связи с факторами почвообразования, отражает современное состояние и использование земельных ресурсов, является научной основой рационального землепользования. (Авторы: Урусевская И.С., Алябина И.О., Винюкова В.П., Востокова Л.Б., Дорофеева Е.И., Шоба С.А., Щипихина Л.С., под редакцией Г.В. Добровольского и И.С. Урусевской).

Описание услуги: Научно-консультативная информационно-техническая услуга по предоставлению API-сервиса Информационной системы «Почвенно-географическая база данных России» (ИС ПГБД РФ) для загрузки данных и дальнейшего отображения на онлайн-карте Почвенной карты России масштаба 1:2 500 000.

 

Авторы: Урусевская И.С., Алябина И.О., Винюкова В.П., Востокова Л.Б., Дорофеева Е.И., Шоба С.А., Щипихина Л.С., под редакцией Г.В. Добровольского и И.С. Урусевской.

Потребители: Организации, занимающиеся землеустройством, планированием землепользования, агропредприятия и др.

Какая проблема решается с помощью продукта? Карта почвенно-экологического районирования РФ систематизирует и обобщает почвенный покров в связи с факторами почвообразования, отражает современное состояние и использование земельных ресурсов, является научной основой рационального землепользования.

Краткое описание. Карта почвенно-экологического районирования РФ М 1:2500000 содержит обширную и разностороннюю информацию о зонально-региональных особенностях почвенного покрова, характере растительности, рельефа, почвообразующих пород, параметрах атмосферного и почвенного климата, современном использовании земельного фонда. Систематизируя и обобщая почвенный покров России на разных уровнях его организации в тесной связи с факторами почвообразования, она способствует дальнейшему развитию теории географии почв и служит научной основой дифференцированного рационального использования и охраны земельных ресурсов.

 

Автор: д.с-х.н., в.н.с. П.М. Сапожников

Область применения: кадастровая оценка земель

Потребители: Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Государственная служба регистрации, кадастра и картографии (Росреестр).

Какая проблема решается путем оказания услуги? Внесение изменений в Методические указания о государственной кадастровой оценке, приказ Росрееста NП/0336 в части определения кадастровой стоимости мелиорируемых земель, различной степени деградации и экологического состояния.

Описание услуги: Будут рассмотрены вопросы изменения кадастровой стоимости земель при мелиоративных воздействиях (осушение, орошение), негативных факторов, снижающих плодородие почв (эрозионные процессы, переувлажнение, засоление и осолонцевание). Отдельное внимание будет уделено влиянию экологических факторов (радиоактивного загрязнения и загрязнения тяжелыми металлами) на кадастровую стоимость агроландшафтов.

Будут разработаны поправочные коэффициенты на изменение кадастровой стоимости при различных воздействиях

Новизна и преимущества. Актуализация методик кадастровой оценки земель.

 
 

Научная работа

 

 
 
 
Спонсор конференции: